整文・要約まで AI に

文字起こしはそのままでは読みにくい。起こした文章を AI に渡して、整文・要約・決定事項の抽出まで済ませる流れ。

1. 文字起こしを書き出す

Notta なら議事録画面からテキストを書き出す。Whisper API なら結果のテキストをそのまま使う。話者名が入っていると、後の整文で誰の発言かが保たれる。

Notta のような議事録サービスは要約や決定事項の抽出を内蔵している。会議の共有用ならこれで足りることが多い。読み物として整えたい時や、形式を指定したい時は次へ。

起こした文章を Claude や ChatGPT などの AI ツールに貼り、目的を指示する。「意味を変えずに読みやすい文章に」「決定事項と宿題を箇条書きに」「議事録の形式（日時・出席者・議題・決定・宿題）で」のように、形を先に決めて渡す。

整文の過程で、人名・製品名・数字が変わっていないかを元の文字起こしと照らす。AI は言い回しを整えるのは得意だが、聞き取りの誤りは直せない。

会議の内容を AI ツールに貼る前に、そのツールが入力を学習に使うかどうか、社内のルールで許されているかを確認する。学習利用を止める設定や、法人向けプランを使う形もある。